移动宽带智能运维与云网协同优化系统设计

一、系统架构设计

移动宽带智能运维系统采用四层架构实现端到端管理：终端感知层通过智能光模块和传感器实时采集网络状态数据；边缘计算层完成数据预处理与本地化分析；云平台层整合全网资源，部署AI算法模型；应用层提供可视化运维界面与自动化策略下发功能。

核心组件包括：

• 分布式数据采集引擎：支持百万级终端并发接入
• 数字孪生建模平台：构建网络虚拟映射
• 智能决策中枢：集成机器学习与知识图谱技术

二、云网协同优化技术

基于SDN/NFV技术实现云网资源统一调度，主要优化策略包含：

1. 动态带宽分配：根据业务优先级自动调整传输资源
2. 智能切片管理：为不同业务创建独立虚拟网络
3. 跨域协同控制：通过云边端三级联动优化QoS

实测数据显示，该方案使网络资源利用率提升40%，时延波动降低65%。

三、智能故障诊断机制

构建三层故障处理体系：

• 异常检测层：采用LSTM时序预测识别网络劣化
• 根因分析层：基于贝叶斯网络定位故障源头
• 自愈执行层：通过策略引擎触发修复动作

系统实现95%以上故障识别准确率，平均恢复时间缩短至3分钟以内。

四、典型应用案例分析

湖南移动SPN网络部署案例中，AI运维智能体实现：

该系统已覆盖千万级用户，重大活动期间网络可用性达99.99%。